Métricas de Lara AI: qué mide cada una y cómo se calcula

Creada por Ángeles Quiroga, Modificado el Jue., 30 Jul. a las 11:34 P. M. por Jesica Melo

⭐ Objetivo

Reunir en un único lugar la definición, la fórmula y la interpretación de todas las métricas de la plataforma. Este artículo es la fuente única de verdad: ningún otro artículo debe repetir fórmulas.

⏰ Cuándo utilizar esta funcionalidad

Cuando leés un tablero y necesitás saber exactamente qué está midiendo. Cuando preparás un informe y tenés que explicar un número. Cuando un líder cuestiona un resultado. Cuando comparás dos períodos y querés saber si son comparables.

Métricas de actividad

Conversaciones iniciadas. Cantidad de conversaciones que Lara inició en el período seleccionado.

Conversaciones respondidas. Cantidad de conversaciones que recibieron al menos una respuesta del colaborador dentro del período seleccionado.

Estado de conversaciones. Cantidad de conversaciones en cada estado dentro del período. Los estados son tres: Respondido, cuando hay al menos una respuesta del colaborador; Esperando respuesta, cuando el colaborador fue contactado, no respondió y la conversación sigue abierta; y Expirado, cuando la conversación venció sin ninguna respuesta.

Tasa de respuesta. Conversaciones respondidas sobre conversaciones iniciadas. Mide el alcance de las encuestas y el compromiso de los colaboradores en dar su opinión. Se puede evaluar en todos los módulos.

Métricas de experiencia

Mood. Se basa en la pregunta de Mood, que es siempre la primera del chat y ofrece cinco opciones con puntaje 0, 0,25, 0,5, 0,75 y 1.

Fórmula: Mood = suma de los pesos de todas las respuestas de Mood dividida por la cantidad de respuestas recibidas.

Driver Score. Cada Driver se compone de Sub-drivers y cada Sub-driver tiene preguntas asociadas. En cada pregunta se define cuál es la opción más positiva y cuál la más negativa, y a cada opción se le asigna un peso según el criterio de ponderación configurado.

Criterios de ponderación disponibles: Numeric Linear, que es el criterio por defecto y distribuye los pesos de forma lineal entre 0 para la opción más negativa y 1 para la más positiva; Non Score, que excluye la pregunta del cálculo; Favorability Linear, que asigna 0 a las opciones negativas, 0,5 a las neutras y 1 a las positivas; y Only Positive, que asigna 0 a las negativas y neutras y 1 a las positivas.

Fórmula: Driver Score = suma de los pesos de todas las respuestas dividida por la cantidad total de respuestas.

Aclaración importante: el Driver Score no es el promedio de sus Sub-drivers. Se calcula siempre sobre todas las respuestas individuales a las preguntas que componen ese Driver.

Sub-driver Score. Se calcula con la misma fórmula que el Driver Score, restringida a las preguntas del Sub-driver.

Lara Score. Indicador general de bienestar de un equipo. Combina el peso promedio de las respuestas a preguntas con Driver y el peso de la respuesta de Mood.

Fórmula: Lara Score = Driver Score por 0,7 más Mood por 0,3.

Se calcula únicamente en módulos que incluyan preguntas con Drivers y la pregunta de Mood, es decir Experience, Onboarding y Offboarding. Las preguntas sin ponderación ni favorabilidad asociada no entran en el cálculo.

eNPS. Employee Net Promoter Score. Se mide con una única pregunta: en una escala del 0 al 10, qué tan probable es que recomiendes a un amigo o familiar trabajar en la empresa. Es la única pregunta que se realiza de forma anónima: nadie de la organización accede a la respuesta individual.

Clasificación: 0 a 6 detractores, 7 a 8 pasivos, 9 a 10 promotores.

Fórmula: eNPS = (cantidad de promotores menos cantidad de detractores) dividido por la cantidad de respuestas.

Interpretación de referencia: de -10 a 20 resultado promedio; de 21 a 40 organización sana; de 41 en adelante resultado excelente. El valor esperable varía según tamaño, industria y ubicación geográfica.

Dónde se ve cada métrica

Home muestra Estado de conversaciones, Tasa de Respuesta, Casos a gestionar, Casos Detectados, eNPS, Ingresos, Salidas, Evolutivo Lara Score y Evolutivo de Scores.

Tableros muestra el detalle por módulo, por equipo y por segmento.

✅ Buenas prácticas

Antes de comparar dos períodos, verificá que el cuestionario no haya cambiado en el medio. Mirá siempre la cantidad de respuestas junto al puntaje: un Driver Score alto con pocas respuestas no es una conclusión. Usá el mismo nombre de métrica en todos tus informes. Cuando una métrica baja, revisá primero la Tasa de respuesta: puede ser un problema de alcance y no de experiencia.

⚠️ Errores frecuentes

Promediar los Sub-drivers para obtener el Driver Score. Comparar el eNPS de la organización con el de otra industria sin ajustar el marco. Interpretar el Lara Score de un módulo que no tiene pregunta de Mood. Leer la Tasa de respuesta sin mirar el Estado de conversaciones, que explica si el problema es falta de respuesta o expiración.

❓ Preguntas frecuentes

¿Por qué el Lara Score no aparece en algunos módulos? Porque sólo se calcula donde hay preguntas con Drivers y pregunta de Mood.

¿Qué peso tiene cada opción de respuesta? Depende del criterio de ponderación configurado para esa pregunta.

¿El eNPS es realmente anónimo? Sí: es la única pregunta anónima y no se accede a la respuesta individual.

¿Una conversación expirada cuenta como iniciada? Sí, cuenta como iniciada y no como respondida.

➡️ Artículos relacionados

Nota de consistencia para el equipo de contenidos: la pregunta de Mood aparece redactada de dos formas distintas en la documentación actual (¿Cómo fue tu experiencia en la compañía en el último tiempo? y ¿Cómo ha sido tu experiencia en la organización en el último tiempo?). Antes de publicar, verificá el texto exacto que recibe el colaborador y usá esa única redacción en todo el Centro de Ayuda.