Diferencias Helpdesk Conversacional y Árbol de decisión

En Lara AI tenemos 2 versiones del módulo de Helpdesk que puedes utilizar:

1) La versión de árbol de decisión (AD)

2) La versión conversacional (CV)

¿Cómo se diferencian?

1) Determinístico vs Generativo

• El modelo AD árbol de decisión es determínistico. Es decir, que da las respuestas exactamente como fueron escritas, y nunca variarán ni una sola palabra.

• En cambio el modelo CV, la respuesta es generativa. Es decir, que utiliza Inteligencia Artificial para generar una respuesta a partir de las bases de conocimiento con las que cuenta la empresa. Es por esto, que cada vez que le preguntemos contestará de maneras diferentes (por más que siempre diga la misma información)

2) Navegación de la información

• En el modelo AD, el usuario puede ir "navegando" mediante un árbol de opciones, hasta llegar a una respuesta final. Con este modelo nos garantizamos que la navegación del árbol siempre sea exactamente como lo deseamos.

• Mientras que en el modelo CV de Helpdesk, no hay un menú fijo el cual el usuario navega, sino que Lara dará respuestas en formato de conversación en base a la información de la empresa con la que fue "entrenada". Con este modelo tendremos un bot 100% conversacional. 

  • Ahora bien, este modelo al no ser determinístico, no siempre dará la respuesta que nosotros queremos como lo hace el modelo AD. 

Por ejemplo, si hacemos la pregunta de "que beneficios tengo disponible":

• En el modelo AD nos mostrará el listado de los beneficios tal cual lo hayamos configurado.

• En el modelo CV, es posible que nos haga un listado pero que algunas veces no sea con todas la opciones que deseamos, o en el orden que lo escribimos. Incluso puede detectar otros conocimientos que le hayamos cargado, y sumarlo a la respuesta de "beneficios".

3) Velocidad de acceso a la información

El modelo CV, al ser generativo, puede combinar bases de conocimiento en una sola respuesta, ahorrando tiempos en consultas a los usuarios, mientras que el modelo AD no puede hacerlo.

Por ejemplo, imaginemos que tenemos 2 bases de conocimiento cargadas sobre "Política de vacaciones" y "Cómo solicitar vacaciones".

• En el modelo AD, el usuario debería hacer 2 consultas diferentes para obtener la información de cada una de las bases de conocimiento.

• Mientas que en el modelo CV, el usuario puede hacer una pregunta con ambos temas a la vez (Ej: "Política de vacaciones y cómo solicitar vacaciones"), y el bot con IA consultará en ambas bases de conocimiento y generará una respuesta única. 

  • Incluso, el modelo CV, al no utilizar la lógica de árbol, termina siendo más ágil y rápido de navegar.

Finalmente, aquí tienes videos explicativos de cómo funciona cáda una de las versiones:

• Cómo funciona Helpdesk Conversacional

• Cómo funciona Helpdesk Árbol de Decisión

Conclusión

A la hora de decidir cuál de los dos modelos de Helpdesk utilizar, lo más importante es tener en cuenta el tipo de respuesta que esperamos darle a nuestros usuarios. Si buscamos una respuesta 100% fiel a lo que escribiste en las bases de conocimiento y que los listados (por ejemplo como el de beneficios) sean exactamente como los escribiste, te recomendamos utilizar la versión AD.

Si buscas un bot conversacional que sea más ágil en las respuestas, pero no tan eficaz en responder todo tal cual lo has cargado en tus bases de conocimiento, te recomendamos utilizar la versión CV.

Para más información te recomendamos revisar:

• Limitaciones en Helpdesk Conversacional.

• Limitaciones en Helpdesk Árbol de Decisión.