La Base de conocimientos es el contenido que tu Helpdesk usa para responder: todo lo que cargues acá es lo que Lara AI va a poder contestarle a tus colaboradores. Si algo no está en la base, no existe para el Helpdesk. En este artículo vamos a recorrer cómo está organizada la pantalla y por dónde conviene empezar. Los pasos concretos de cada tarea están en los artículos enlazados al final.
Dónde está: Helpdesk → Base de conocimientos.
Las dos piezas del modelo
Secciones: carpetas que agrupan contenido. Pueden contener subsecciones y artículos al mismo tiempo, sin límite práctico de niveles.
Artículos: la unidad de respuesta. Un artículo = una pregunta + una respuesta.
Pensá la estructura desde la cabeza del colaborador, no desde el organigrama de RRHH. Las secciones existen para que vos puedas mantener el contenido; el colaborador llega por búsqueda o conversación, no navegando carpetas.
El mapa de la pantalla
Tres zonas:
Barra superior. El buscador general, el botón Archivados, el selector de idiomas y, en el extremo izquierdo, el ícono que oculta o muestra el árbol.
Árbol lateral. La estructura completa. Expandí con la flecha para llegar a cualquier subsección o artículo sin perder de vista dónde estás parado.
Listado central. El contenido de la sección actual. Arriba tenés el buscador por título, el botón Gestionar y el conmutador entre vista de tarjetas y vista de lista.
Cada tarjeta te dice cuántos elementos contiene la sección, o muestra "Contiene subsecciones" cuando el contenido está un nivel más abajo. Los artículos muestran cuándo se actualizaron por última vez.
Los idiomas
Tu organización tiene idiomas habilitados (en este ejemplo, ES y ES-AR). Cada artículo y cada sección se guarda en todos ellos, y la plataforma ofrece traducción automática para que no tengas que escribir dos veces. En el detalle de un artículo, un punto verde junto a cada idioma indica que esa versión existe.
Por dónde empezar
Si estás armando la base desde cero, este es el orden que menos retrabajo genera:
- Definí las secciones raíz (pocas: entre cinco y diez).
- Cargá los artículos, de a uno o por import masivo.
- Aplicá los filtros de audiencia donde haga falta.
- Recién al final, probá con el simulador antes de anunciarlo internamente.
Seguí con
- Cómo cargar contenido en la Base de conocimientos
- Cómo controlar quién ve cada contenido
- Cómo organizar y mantener tu Base de conocimientos
- Cómo probar el Helpdesk antes de publicar
Ante cualquier duda o inconveniente, por favor contactate con soporte@meetlara.ai.
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