Sección Feedback: qué muestra y cómo usarla

⭐ Objetivo

Explicar qué información reúne la sección Feedback, cómo se organiza en solapas y cómo trabajar con el resumen generado por inteligencia artificial.

⏰ Cuándo utilizar esta funcionalidad

Cuando quieres leer lo que la gente escribió con sus propias palabras. Cuando preparas un informe cualitativo para el comité. Cuando necesitas entender el porqué detrás de un puntaje bajo en un tablero.

Cómo está organizada

La sección tiene cuatro solapas.

TODOS. Reúne todo el feedback recibido en el período seleccionado.

ENPS. Muestra las respuestas asociadas a la pregunta de recomendación.

RESPUESTAS DE TEXTO. Muestra las respuestas abiertas que dejaron los colaboradores.

FEEDBACK PROACTIVO. Muestra los mensajes que el colaborador envió por iniciativa propia, sin que Lara se lo pidiera.

Además dispone del botón Descargar, un panel de Filtros con un grupo de criterios de Feedback y un grupo de atributos de Empleado, y el bloque Resumen de Feedbacks.

Paso a paso para filtrar y exportar

1. Abre la sección Feedback desde el menú lateral.

2. Elige la solapa según el tipo de feedback que buscas.

3. Abre el panel de Filtros y combina criterios de feedback con atributos del empleado.

4. Revisa el listado resultante.

5. Presiona Descargar si necesitas trabajar los datos fuera de la plataforma.

Paso a paso para generar un resumen con IA

6. En el bloque Resumen de Feedbacks, presiona la opción de crear resumen.

7. Elige el idioma del resumen.

8. Confirma que el filtro aplicado es el que quieres resumir: el resumen se genera sobre el conjunto filtrado.

9. Genera el resumen y espera a que termine el procesamiento.

10. Consulta los resúmenes anteriores desde el mismo bloque.

Qué es identificado y qué no

Los casos y los tickets identifican al colaborador por diseño. Para el feedback, el nivel de identificación depende de la configuración acordada en la implementación de tu organización: verifícalo en tu instancia antes de comunicarlo internamente y usa siempre la misma definición en toda la comunicación. Los tableros muestran siempre información agregada.

✅ Buenas prácticas

Lee el feedback antes de sacar conclusiones de los tableros: el número dice qué pasa y el texto dice por qué. Genera el resumen con IA sobre un filtro acotado; los resúmenes de universos muy amplios pierden precisión. Guarda la fecha y el filtro usado junto con cada resumen que compartas. Trata el resumen con IA como una interpretación, no como una cita textual: si vas a citar, cita la respuesta original.

⚠️ Errores frecuentes

Generar un resumen sin revisar qué filtro estaba aplicado. Presentar el resumen con IA como si fueran palabras del colaborador. Buscar en Feedback respuestas de opciones cerradas, que se consultan en Preguntas y en Tableros. Sacar conclusiones de un volumen muy bajo de respuestas de texto.

❓ Preguntas frecuentes

¿El feedback es anónimo? Depende de la configuración de tu instancia; consúltalo antes de comunicarlo. Los casos y los tickets sí identifican al colaborador.

¿Qué es el feedback proactivo? Es el mensaje que el colaborador envía por su cuenta, sin que Lara se lo haya pedido.

¿Puedo regenerar un resumen? Sí, generando uno nuevo con el filtro deseado; los anteriores quedan disponibles.

¿En qué idiomas puedo generar el resumen? El idioma se elige al crear el resumen.

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