Calibración, comunicación y lanzamiento

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En este artículo vas a ver cómo probar la configuración con datos reales pero alcance controlado, comunicar el arribo de Lara AI a la organización y salir a producción sin sorpresas. Es la última etapa de la implementación y abarca las semanas previas al lanzamiento y la semana posterior.

Calibración y pruebas

Antes de lanzar a toda la organización es importante hacer pruebas para asegurarte de que todos los mensajes, preguntas y variables se vean como querés:

• Armá un grupo de prueba de entre 5 y 15 personas del equipo del proyecto y de al menos una población operativa.
• Coordiná con el equipo de Lara AI el envío de chats de prueba a ese grupo. Revisá el texto, las variables, el orden de las preguntas, el horario de llegada y el funcionamiento de los recordatorios.
• Ajustá lo que haga falta y volvé a probar. Este ciclo se repite hasta que el chat se lea exactamente como lo aprobó RH.

Comunicación interna del lanzamiento

Junto con el equipo de Lara AI se evalúan las estrategias ideales para comunicar el arribo de Lara AI a la compañía:

• Informá todos los canales disponibles para comunicar: la aplicación de mensajería interna, Town Hall o reunión de empresa, correo, carteleras en tienda, WhatsApp, etc.
• Se trabaja en conjunto para armar las comunicaciones y piezas gráficas.
• Usá las plantillas de comunicación recomendadas según el tipo de población:

• Plantillas para organizaciones con talento distribuido en tiendas, plantas o CEDIS (blue-collar)
• Plantillas para organizaciones con trabajadores de oficina (white-collar)

Como referencia de tiempos: comunicá a directivos y líderes entre dos y tres semanas antes, y a los colaboradores entre una y dos semanas antes del lanzamiento.

Lanzamiento

• Se envían las credenciales (usuario y contraseña) por correo a todos los usuarios de la plataforma.
• Lara AI empieza a conversar con todos los colaboradores habilitados.

Capacitación del equipo

Aproximadamente una semana después del lanzamiento se coordina la capacitación del equipo de RH y, si aplica, la de líderes, gerentes o mandos medios. Se hace después del lanzamiento a propósito, para trabajar con datos reales en pantalla. Ante cada ingreso nuevo, cargá a la persona en la base y contale en su onboarding qué es Lara AI y por qué la va a contactar.

✅ Buenas prácticas

No lances un viernes ni en semana de cierre de nómina. Mirá la tasa de respuesta a las 48 horas del lanzamiento; si está baja, casi siempre el problema es de comunicación previa y no de producto. Definí desde el día uno quién gestiona los casos que Lara AI detecte.

⚠️ Errores frecuentes

Lanzar sin haber comunicado, con lo cual los colaboradores reciben un mensaje de un remitente que no reconocen. Probar solo con el equipo de RH y no con la población operativa, que es la que tiene más fricción de canal. Capacitar antes del lanzamiento, cuando la plataforma todavía no tiene datos.

❓ Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si un colaborador no responde?
Recibe un recordatorio y su conversación queda registrada con el estado correspondiente.

¿Puedo pausar los envíos después de lanzar?
Sí, coordinándolo con el equipo de Lara AI.

¿Cuándo empiezo a ver métricas confiables?
Cuando la tasa de respuesta acumulada es representativa de la población, en general después del primer ciclo completo de chats.

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