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En este artículo vas a ver qué es Lara AI, qué módulos ofrece y qué hace cada uno, a qué sección del menú corresponde cada funcionalidad y qué la diferencia de una encuesta de clima tradicional. Es la lectura recomendada al empezar a usar la plataforma o al capacitar a un usuario nuevo.
Los tres módulos
Experience. Lara AI mantiene conversaciones frecuentes y personalizadas con los colaboradores con una metodología de escucha continua, y a partir de esas respuestas genera People Analytics y alertas en tiempo real. Incluye los ciclos de Employee Experience, Onboarding y Offboarding, y las encuestas puntuales (One Time Questions).
Helpdesk. Lara AI responde al instante las consultas frecuentes de los colaboradores a partir de una base de conocimientos, y deriva a una persona lo que no puede resolver. Tiene dos versiones: conversacional y árbol de decisión.
Comunicaciones. Envío de comunicaciones y encuestas de una vez a poblaciones segmentadas, por los mismos canales por los que Lara AI conversa.
Y una funcionalidad incluida
Tickets: Viene incluida con la plataforma, sin contratación aparte: gestiona las solicitudes que llegan desde las conversaciones o desde Helpdesk, con tipos de ticket configurables, estados, asignación automática y notas para el solicitante.
Las secciones del menú lateral y para qué sirve cada una
- Home. Resumen con los indicadores principales del período y comparación contra el período anterior.
- Casos. Situaciones que Lara AI detecta en las conversaciones y que requieren gestión de RH.
- Tickets. Solicitudes concretas de los colaboradores, con su ciclo de vida.
- Preguntas. Todas las preguntas configuradas y sus respuestas, por módulo y por driver.
- Feedback. Respuestas de texto, eNPS y feedback proactivo, con resúmenes generados por IA.
- Helpdesk. Base de conocimientos y consultas sin respuesta.
- Tableros. Analíticas configurables, con carpetas, tableros compartidos y descarga por widget.
- Colaboradores. Base de personas con sus atributos, su líder, sus canales y su historial.
- Comunicaciones. Asistente de envío, templates, mensajes enviados y encuestas de una vez.
- Automatizaciones. Flujos con disparadores, esperas y acciones, con historial de ejecuciones.
Configuraciones se accede desde el menú del avatar, arriba a la derecha, e incluye Tu usuario, Integraciones, Gestión de usuarios, Gestión de roles, Flujos de aprobación, Offboarding y Chats.
Qué hace diferente a Lara AI
Frente a una encuesta de clima tradicional, el módulo Experience aporta una forma distinta de medir:
- Escucha continua en lugar de una foto anual. Lara AI conversa con cada colaborador de forma periódica en el canal que ya usa para trabajar, en vez de concentrar todo en una encuesta única.
- Conversación corta en el canal de trabajo. Las preguntas llegan por Slack, Google Chat, Microsoft Teams o WhatsApp, sin sacar a la persona de su herramienta ni pedirle que entre a una plataforma nueva.
- Tasa de respuesta alta y sostenida. Al ser conversaciones breves y frecuentes, la participación se mantiene en el tiempo en lugar de caer después del primer envío.
- Detección de casos, no solo de promedios. Cuando una respuesta indica una situación que necesita atención, Lara AI genera un caso para que RH actúe sobre esa persona concreta.
- Resultados disponibles siempre. Los tableros se actualizan con cada conversación, así que no hay que esperar el cierre de un campo de medición para leer resultados.
- Métricas comparables. Las preguntas están estandarizadas y asociadas a drivers, lo que permite comparar entre áreas, períodos y contra benchmark.
✅ Buenas prácticas
Los módulos se potencian entre sí: Experience te dice cómo están las personas y Helpdesk les resuelve lo cotidiano; usados juntos, el colaborador tiene un solo lugar al que escribirle. Al capacitar usuarios nuevos, recorré el menú en este orden: Home, Casos, Tickets y después el resto. Si tu organización ya tiene una encuesta anual, planteá Lara AI como complemento durante el primer año: es más fácil de aprobar y permite comparar los dos instrumentos.
⚠️ Errores frecuentes
- Buscar las analíticas en Preguntas en lugar de Tableros.
- Confundir Casos con Tickets: un caso es una situación detectada por Lara AI en base a una conversación completa, un ticket es una solicitud del colaborador.
- Suponer que todos los usuarios ven las mismas secciones.
- Presentar Experience como una herramienta de evaluación de desempeño: no lo es, y confundir eso hace caer la participación.
❓ Preguntas frecuentes
¿Puedo contratar solo Helpdesk? Sí, los módulos son independientes.
¿Por qué no veo la sección Tickets? Porque tu rol no la incluye o la funcionalidad no está habilitada en tu organización.
¿Dónde configuro los roles? En Configuraciones, Gestión de roles.
¿Los colaboradores tienen que instalar algo? No. Lara AI conversa en el canal de mensajería que la organización ya usa.
Artículos relacionados
- Metodología y marco teórico de Lara AI
- Cómo trabaja la IA de Lara AI
- Usuarios, roles y permisos de la plataforma
- Glosario de Lara AI
Ante cualquier duda o inconveniente, por favor contactate con soporte@meetlara.ai.
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