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Este glosario da una definición corta y única de cada término de Lara AI, para que todo el Centro de Ayuda y todo el equipo usen las mismas palabras. Consultalo cuando aparezca un término que no reconocés o cuando escribas documentación o comunicación interna.
Términos
- Colaborador. Persona de la organización con la que Lara AI conversa. Vive en la base de colaboradores. No tiene acceso a la plataforma.
- Usuario. Persona que ingresa a la plataforma de Lara AI. Tiene un rol asignado. Un usuario puede ser también colaborador, pero son dos registros distintos.
- Chat o conversación. El intercambio que Lara AI mantiene con un colaborador en su canal de mensajería.
- Driver. Dimensión de la experiencia que se mide, por ejemplo Mi rol u Organización. Agrupa sub-drivers.
- Sub-driver. Subdivisión de un driver. Es el nivel al que está asociada cada pregunta.
- Caso. Situación de un colaborador que requiere que RH actúe. Lara AI los detecta a partir de las conversaciones y también se pueden crear a mano.
- Ticket. Pedido concreto de un colaborador que se gestiona con un flujo y un tipo definido por la organización.
- Feedback. Comentario abierto de un colaborador, sin que haya un caso asociado.
- Helpdesk. El módulo con el que el colaborador consulta y recibe respuestas sobre políticas y procesos de la organización.
- Base de conocimientos. El conjunto de documentos cargados que Helpdesk usa para responder.
- Experience. El módulo de escucha continua: Lara AI pregunta, el colaborador responde y de ahí salen las métricas.
- Encuesta de una vez. Encuesta autoadministrada con mensaje de apertura, preguntas y cierre, que se configura por separado y no impacta en las métricas del módulo Experience.
- eNPS. Indicador de recomendación de la organización como lugar para trabajar.
- Mood. Indicador del ánimo declarado por el colaborador.
- Lara Score. Indicador general que resume la experiencia medida.
- Tasa de respuesta. Proporción de colaboradores que respondieron sobre los que recibieron el chat.
- Benchmark. Comparación de tus resultados contra la referencia de mercado.
- Equipo directo, indirecto y personalizado. Directo: quienes reportan a un líder. Indirecto: los que reportan a sus reportes. Personalizado: un agrupamiento armado a mano.
- Rol. Define a qué secciones entra un usuario y a qué personas puede ver.
⚠️ Errores frecuentes
- Usar caso y ticket como sinónimos: son dos objetos distintos, con secciones distintas.
- Decir usuario cuando se habla de un colaborador.
Artículos relacionados
- Qué es y qué incluye Lara AI
- Usuarios, roles y permisos de la plataforma
- Preguntas frecuentes generales de Lara AI
Ante cualquier duda o inconveniente, por favor contactate con soporte@meetlara.ai.
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