Consultas sin respuesta

Modificado el Lun., 7 Sep. a las 2:42 P. M.

Consultas sin respuesta, dentro de Helpdesk, lista las preguntas que los colaboradores le hicieron a Lara AI y que no pudieron resolverse con la base de conocimientos. No es un error del bot: es tu lista de trabajo. Trabajarla con rutina es lo que hace madurar la base de conocimientos. Conviené revisarla una vez por semana en régimen, y a diario durante la calibración previa al lanzamiento.

Qué muestra la pantalla

  • Todas las preguntas no respondidas, con sus tópicos principales y la fecha de cada consulta.
  • Al hacer clic sobre una pregunta, ves la pregunta completa y toda la conversación que Lara AI tuvo con el colaborador, para entender el contexto y qué estaba buscando.
  • Filtros por fecha y por sector, para analizar solo un grupo específico de la organización.
  • Un botón de Resumen que genera con IA una síntesis de los temas que quedan sin cubrir, relaciona cada conclusión con las preguntas reales e incluye el enlace a esas preguntas. Cada resumen queda guardado con su fecha, los filtros aplicados y las preguntas procesadas.

El circuito de trabajo, paso a paso

  1. Entrá a Helpdesk y abrí Consultas sin respuesta.
  2. Filtrá por la última semana.
  3. Usá Resumen para ver agrupados los temas recurrentes antes de leer línea por línea.
  4. Clasificá cada consulta en una de tres categorías: falta contenido, el contenido existe pero está mal redactado, o la consulta no corresponde a Helpdesk.
  5. Si falta contenido, creá el artículo en la base de conocimientos con el título redactado con las palabras del colaborador.
  6. Si el contenido existe, editá el artículo para incorporar las palabras con las que la gente lo busca.
  7. Si la consulta no corresponde a Helpdesk, verificá que la derivación apunte al área correcta, o dejá el circuito de tickets a cargo.
  8. Verificá con Probar Helpdesk que la consulta ahora se responda.

Llevá la cuenta de cuántas consultas sin respuesta hay por semana: es el mejor indicador de madurez de tu base de conocimientos. Si el número baja semana a semana, la base está cubriendo cada vez más de lo que la gente pregunta.

✅ Buenas prácticas

  • Fijá un día y un responsable para esta revisión; sin rutina, la lista crece y deja de mirarse.
  • Usá el resumen con IA para priorizar por volumen.
  • Cerrá el ciclo siempre: crear el artículo y no probarlo no cuenta como resuelto.

⚠️ Errores frecuentes

  • Leer la lista y no crear contenido.
  • Crear un artículo con el título en lenguaje de HR en lugar del lenguaje del colaborador.
  • Interpretar cada consulta sin respuesta como una falla del producto.
  • Revisar la lista solo durante la implementación y abandonarla después.

❓ Preguntas frecuentes

¿Por qué aparecen consultas que no tienen nada que ver con HR? Porque el colaborador escribe libremente; sirven para dimensionar el ruido y ajustar el mensaje de bienvenida.

¿El resumen con IA reemplaza la lectura? No, ayuda a priorizar.

¿Se pueden marcar como resueltas? El circuito se cierra creando o editando el artículo y verificando con Probar Helpdesk.

¿Cada cuánto debería revisarla? Semanalmente en régimen, y a diario durante la calibración.

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Ante cualquier duda o inconveniente, por favor contactate con soporte@meetlara.ai.

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