Catálogo de tableros

Catálogo de tableros

Esta es la lista de tableros disponibles en la sección Tableros de Lara AI, con una entrada por tablero: para qué sirve y qué muestra. Los tableros se organizan alrededor de los módulos del ciclo del colaborador (Onboarding, Experience y Offboarding) y de los roles. Antes de leer cualquiera, fijá el período y el segmento.

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Vista general y Experience

• Métricas globales. Para qué sirve: es la vista de entrada para leer el estado general de la organización en todos sus módulos; sirve como portada del informe mensual o trimestral. Qué muestra: una visión general de Casos, Experience, Onboarding y más, calculada en períodos cortos (mensual) para una lectura operativa y de detección temprana de alertas.
• Experience: análisis consolidado. Para qué sirve: reportar los resultados de un ciclo cerrado de Experience a dirección o a un comité, con base estadística suficiente para decidir. Qué muestra: los resultados del módulo Experience en un ciclo consolidado (por ejemplo un trimestre), basados en el 100% de la nómina. Si el ciclo está iniciando, los datos son parciales.
• Experience: análisis exploratorio. Para qué sirve: entender por qué se movió un indicador y seguir la evolución mes a mes antes de decidir una acción. Qué muestra: la evolución mensual de las métricas de Experience. Los resultados son parciales porque se evalúa un período corto; es orientativo.
• Driver Score. Para qué sirve: decidir en qué dimensión intervenir una vez que sabés que un indicador general se movió. Qué muestra: el puntaje de la organización en cada Driver del módulo Experience (Alineación, Crecimiento, Mi Líder, etc.), basado en ciclos consolidados, para identificar áreas de mejora específicas.
• eNPS. Para qué sirve: leer el nivel de recomendación de los colaboradores hacia la organización, el indicador más comparable contra el mercado. Qué muestra: el resultado de la métrica eNPS a alto nivel y la distribución de promotores, pasivos y detractores, con posibilidad de segmentar y ver la evolución en el tiempo.
• Mapa de comparación interno. Para qué sirve: detectar diferencias entre áreas o equipos y planificar dónde poner el esfuerzo del período. Qué muestra: los resultados de distintas unidades internas (departamentos, áreas, antigüedad, etc., según la estructura del cliente) comparados entre sí y contra los resultados generales de la organización.

Tableros por rol

• Managers de equipos. Para qué sirve: evaluar el desempeño de los equipos que reportan a un manager y el impacto del liderazgo. Qué muestra: una visión consolidada del estado de los equipos bajo cada manager (Mood, Drivers, eNPS y más), comparada con el período anterior y con los resultados generales de la organización.
• Line managers. Para qué sirve: que un líder de equipo con responsabilidad directa entienda cómo está su equipo respecto del resto de la organización. Qué muestra: las métricas clave del equipo (Score, Drivers, Mood, eNPS y Tasa de respuesta) en un solo lugar, comparadas con el promedio organizacional, con una mirada accionable.

Onboarding

• Onboarding. Para qué sirve: mejorar la experiencia de las primeras semanas y detectar puntos de fricción en la integración de los nuevos ingresos. Qué muestra: la experiencia de los nuevos colaboradores durante sus primeros días, semanas y meses: score general del onboarding, tasa de respuesta, drivers clave (como Alineación o Crecimiento) y comparación entre cohortes.

Offboarding

• Offboarding: visión general. Para qué sirve: una lectura rápida del estado del proceso de salida y de los motivos de salida. Qué muestra: las salidas de colaboradores de forma cuantitativa y un resumen ejecutivo de los principales KPIs del proceso de offboarding, para detectar tendencias o alertas.
• Offboarding: evolución y tendencias. Para qué sirve: entender el porqué detrás de los resultados de salida y anticipar factores de riesgo. Qué muestra: un análisis en profundidad del offboarding: evolución trimestre a trimestre, tendencias, segmentaciones (voluntarias vs. involuntarias, por área o antigüedad) y desglose de motivos de salida.

Referencia externa

• Benchmark. Para qué sirve: ubicar los resultados propios frente a organizaciones de características similares. Qué muestra: las principales métricas de tu organización comparadas con el mercado (industria, tamaño, región), con filtros por industria, tamaño de organización y perfil del colaborador. Solo las preguntas del banco estándar tienen benchmark.

✅ Buenas prácticas

• Mirá Onboarding por cohorte de ingreso, no en promedio general: los problemas de onboarding son de un momento, no de toda la población.
• En Offboarding, cruzá el motivo de salida con el área y la antigüedad: el patrón aparece en el cruce, no en el total.
• Usá el Benchmark para ubicarte, no como objetivo: el objetivo lo define tu organización.

⚠️ Errores frecuentes

• Sacar conclusiones de un tablero con muy pocas respuestas.
• Comparar una pregunta personalizada contra el Benchmark: las preguntas propias no tienen referencia externa.
• Presentar un número global sin la Tasa de respuesta al lado.

❓ Preguntas frecuentes

¿Qué tablero uso para reportar a dirección? El consolidado (Experience: análisis consolidado o Métricas globales como portada).

¿Contra quién me compara el Benchmark? Contra la referencia de mercado disponible para tu industria y región. Consultá el detalle con tu equipo de Lara AI.

¿Dónde veo cómo se calcula cada métrica de estos tableros? En Definición y cálculo de métricas.

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